La Solución

En respuesta a este inconveniente, Doppler Encuesta desarrolló una estrategia de investigación de mercado basada en un servicio de envío de correos electrónicos y seguimiento de los mismos. De esta manera, se detectan aquellos clientes que han recibido el cuestionario, lo han abierto y no han respondido, separándoselos de aquellas direcciones con problemas, entre otros casos. Esto permite el rastreo de quienes no responden la búsqueda de su respuesta para integrarlos al estudio. La flexibilidad y el bajo costo, en comparación con otros estudios de consultoría, permitirán a los distintos clientes de Doppler, ya sean empresas familiares o multinacionales, adoptar este servicio.

¿Cómo funciona esta investigación de mercado?

Se podría resumir en cuatro pasos:

  1. El cliente manifiesta su intención de realizar el estudio.
    Doppler Encuesta propone un formulario que se adapte a las necesidades de información del cliente.
  2. El cliente entrega la lista de direcciones de correo electrónico de sus clientes, que serán utilizadas por Doppler para realizar las campañas.
  3. Se realizan tantas campañas como sean necesarias para obtener el nivel de respuestas representativo de nuestros clientes.
    El cliente que responde es sacado de la campaña; a los que no responden se los separa entre aquellos a los que no les funciona el correo electrónico (serán contactados por otro medio) y aquellos que simplemente no respondieron, con los que se repite el intento.
  4. Se analizan los datos y el cliente recibe un informe ejecutivo (10 páginas) y un informe general con todos los resultados.

Doppler brinda diferentes tipos de planes para cada necesidad, ya que el estudio posee diferentes características y requerimientos.

Tipos de Planes

  • Análisis descriptivo
  • Análisis descriptivo y Análisis Comparativo
  • Análisis descriptivo, Análisis Comparativo y Análisis de asociación entre variables.

Análisis

El análisis se plantea en diferentes niveles:

  • Nivel 1: Análisis Descriptivo:
    Este primer análisis detalla la distribución de las respuestas obtenidas. Se trata de la presentación de base para toda la información obtenida en la que se intenta dar respuesta a preguntas del tipo:
    - ¿Qué cantidad de clientes tenemos muy satisfechos, satisfechos, poco o nada satisfechos en general?
    - ¿Qué cantidad de clientes se muestran satisfechos con la atención de su vendedor?
  • Nivel 2: Análisis Comparativo:
    Este segundo nivel de análisis consiste en encontrar semejanzas y diferencias entre los distintos grupos de encuestados. En general, presenta una solución al siguiente tipo de interrogantes:
    - ¿Cuáles son las diferencias entre aquel grupo de clientes satisfechos y los no satisfechos?
    - ¿Esto varía según a quién le preguntemos en la empresa (Director, Gerente, Asistente, etc.)?
  • Nivel 3: Análisis de asociación entre variables
    En este caso, se mide la asociación de las diferentes respuestas. Mediante un coeficiente de correlación se puede detectar si dos variables presentan un comportamiento conjunto, es decir, si se mueven juntas en forma directa (por ejemplo, a mayor el rango de edad, mayor satisfacción del cliente), o si se mueven en forma indirecta u opuesta (por ejemplo, a mayor satisfacción, menor tiempo de permanencia en nuestra empresa). Las preguntas típicas son:
    - ¿Cuál es el grado de asociación entre la satisfacción general del cliente y la satisfacción por la atención telefónica de nuestro servicio de postventa?
    - ¿Cuál es el grado de asociación entre la satisfacción general del cliente y la satisfacción por la atención de nuestro representante regional?

Encargado del área estadística: Miguel Rodríguez López

Con un Bachelor en Economía, recibido en el año 2003 en la Universidad Nacional de Argentina se especializó en el desarrollo de metodologías de investigación cuantitativa y econometría. Realizó estudios de Postgrado en la Universidad de Hamburgo, Alemania durante el 2005 y se desarrolló como consultor en temas relacionados a la investigación estadística para diferentes empresas de consultoría (Aresco, AC Nielsen, etc.) como así también para revistas científicas (Economía / CID Harvard) y universidades (Facultad de Pedagogía, Universidad de Hamburgo). Desde el año 2006 apoya el desarrollo estadístico de Doppler como consultor externo.